为紧跟科技前沿趋势，深入探讨人工智能赋能科学研究（AI for Science）的潜在价值与应用方向，切实提升科研工作的效率与创新性，2026年1月5日，东海站深海科学与信息技术研究室举办第一期AI4S专题研讨会。会上，付宇轩、黄一鸣两位同志结合自身使用体验，为大家带来了一场关于AI4S的思想碰撞与深度分享。

付宇轩以“AI实用心得分享”为题，详细阐述了AI作为解决人脑“信息来源有限”与“处理速度不足”两大局限性的核心价值。她指出，凡是在海量存储与惊人算力上有极高需求的领域，都是AI的最佳赛道。她对国内外主流AI工具生态进行了客观梳理，分析指出各产品在代码生成、中文语境理解及逻辑推理上各有千秋。她建议科研人员应根据编程、文档撰写或资料检索等具体任务需求，扬长避短，选择最合适的工具，实现人机协作最佳效能。

黄一鸣从技术理论层面带来了“AI使用指南”。他科普了基于大语言模型（LLM）的生成式AI原理，提醒大家警惕“AI幻觉”，对输出结果务必验证。针对高效使用，他提出四点建议：一是根据任务需求匹配模型；二是掌握提示词工程，推荐“角色+任务+要求”公式；三是将复杂问题拆解为逻辑连贯的小问题；四是做好历史管理，及时纠偏。此外，他特别强调了安全注意事项，必须避免输入敏感信息以防数据泄露。

交流环节中，与会人员围绕AI工具在科研实践中的痛点难点及未来应用前景展开热烈探讨。

郭霖副站长作总结发言。他强调，人工智能正成为推动科研范式变革的关键力量，科研工作者需深入理解其技术逻辑，将AI工具真正转化为提升科研效能的利器，持续探索AI4S的创新路径，为推动科研事业高质量发展注入新动能。